回答:推荐的学习书单1.《统计学习基础 数据挖掘、推理与预测》尽管应用的是统计学方法，但强调的是概念，而不是数学。《统计学习基础:数据挖掘、推理与预测》内容广泛，从有指导的学习（预测），到无指导的学习；从神经网络、支持向量机，到分类树、提升等主题，应有尽有，许多例子还附以彩图，是同类书籍中介绍最全面的。计算和信息技术的飞速发展带来了医学、生物学、财经和营销等诸多领域的海量数据。理解这些数据是一种挑战，这...
developerworks
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回答:大数据是我的主要研究方向之一，我使用Java的时间也比较久，多年前（2008年）还出版过Java的书籍，所以我来说一说Java与大数据的结合都需要学习哪些内容。大数据平台与Java首先Java是一门编程语言，而大数据则是一个产业领域，简单的说做大数据的相关研发可以使用Java语言来实现，Java是大数据领域的一个重要工具。大数据行业涉及到诸多岗位，这些岗位主要围绕数据展开，包括数据采集、数据整理、...
Yujiaao
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回答:虽然不一定需要java 语言基础，但是选择java 语言是一条比较好的捷径。首先，大数据的很多组件都是java 语言写的，想要加深学习，就必须去啃源码，要啃源码，那java 语言就近水楼台先得月了。其次，大多数做大数据的公司都是招聘java 开发人员的，这样就业方面，就比较机会多一些。当然，除了java 语言，python 语言，shell 脚本语言，都是需要掌握的，能为工作带来不少便捷。最后，要...
tunny
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回答:诚邀回答，下面我来说说我的个人观点：随着大数据的热度不断升温、技术日趋成熟，应用越来越广泛，很多人都看好大数据未来的发展前景。这其中不乏大量Java开发岗位转大数据方向的程序员。究竟是坚守java岗还是去做大数据？我认为最重要的还是要结合个人的职业发展来定位。并不是大数据火了，转行做大数据就业前景就更可观，个人能力、与企业技能要求的匹配度、市场竞争环境、行业人才需求及机遇等都会左右我们最终的职业走...
Tony_Zby
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回答:这是一个非常好的问题，也是很多初学者比较关心的问题，作为一名IT从业者，我来回答一下。首先，所谓的Java大数据通常指的是采用Java语言来完成一些大数据领域的开发任务，整体的学习内容涉及到三大块，其一是Java语言基础，其二是大数据平台基础，其三是场景开发基础。总体上来说，Java大数据的学习内容是比较多的，而且也具有一定的难度。java语言基础部分的学习内容相对比较明确，由于Java语言本身的...
kelvinlee
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回答:想要了解大数据和Java语言区别是什么？我们先来简单了解一下他们定义的范畴：大数据：简而言之，就是海量的数据，数据种类繁多，数据结构多变，数据存储方式不同，需要通过工具去收集这些数据，然后存储在存储介质的集群上。java：java是一门计算机的编程语言，可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序。从定义可以大概了解到大数据和java语言区别应该是java语言只是大数据中的...
dinfer
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...知识的话，读这本书的话应该来说就差不多了。 《大话数据结构》（推荐，豆瓣评分 7.9 , 1K+人评价）：入门类型的书籍，读起来比较浅显易懂，适合没有数据结构基础或者说数据结构没学好的小伙伴用来入门数据结构。 《数...
...录文件进行解析，对系统进行备份以及核心的管理等。 数据结构与算法 《大话数据结构》（推荐，豆瓣评分 7.9 , 1K+人评价）：入门类型的书籍，读起来比较浅显易懂，适合没有数据结构基础或者说数据结构没学好的小伙伴用...
...包括HTML/CSS/JS（前端页面）、Servlet/JSP（J2EE）以及Mysql（数据库）相关的知识。 它们的学习顺序应该是从前到后，因此最先学习的应该是HTML/CSS/JS（前端页面），这部分内容你可以去上面的那个runoob网站上找。你可以试着自己写...
...过程中，你肯定或多或少接触过一些其它的技术，比如大数据、分布式缓存、分布式消息服务、分布式计算、负载均衡等等。这些技术，你能精通任何一项，都将是你未来面试时巨大的优势，因此如果你对某一项技术感兴趣的话...
...往往有看书的冲动，但不知道看哪些书，下面我就给各位Java程序猿们推荐一些好书（每本书的作者会加粗标红），其中绝大多数都是我自己平时在看的书，也算是我对于平时读的书做一个小总结和读后感吧。 首先推荐的不...
...出版的技术图书 即将出版的《深入理解XXXXXXXXX》 《海量数据处理与大数据技术实战》 《MySQL技术大全：开发、优化与运维实战》 《深入理解高并发编程》 《并发编程核心知识》 《冰河的渗透实战笔记》 《我要进大厂系列之面...
...一般情况下你造出来的轮子还没有现存的好。 5、学习大数据、分布式缓存、分布式消息服务、分布式计算、软负载均衡等等。 这些技术，你能精通任何一项，都将是你未来面试时巨大的优势，因此如果你对某一项技术感兴趣...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
